Популярные книги
3.4.2. Методы управления проектами
За последние годы теория и практика управления проектами обогати-
лись всевозможными методами количественной оценки влияния орга-
низационных и производственных факторов на результаты деятель-
ности всех участников инвестиционного проекта, позволяющими
найти близкие к оптимальным решения.
Наиболее часто используются математические методы, в основе кото-
рых лежат модели исследования операций, а именно: корреляционно-
регрессионный анализ, математическое моделирование и программи-
рование, метод экспертных оценок и т. д. Математические модели
позволяют найти разные существенные показатели эффективности про-
екта. При этом для управления одним проектом могут быть использова-
ны несколько разных информационных и оптимизационных моделей.
Вид и структура моделей определяются задачами управления про-
ектом и наличием достоверной информации для получения надежных
решений.
В зависимости от способа отражения причинно-следственных свя-
зей и требований практики управления проектом все математические
модели можно разделить на детерминированные и стохастические.
Модели, в которых значения переменных предполагаются заведо-
мо заданными при жестких связях и условно достоверными, принято
называть детерминированными. Среди них по степени математиче-
ской абстракции или сглаженности значений переменных можно вы-
делить два типа экономико-математических структур: сложные и уп-
рощенные. Сложные экономико-математические модели дают более точные результаты, но требуют большого объема исходной инфор-
мации и специального программного обеспечения. Ограниченность
времени, отводимого на подготовку и принятие решений вообще и в
системах управления проектом особенно, препятствует широкому
применению этих моделей. Поэтому в практике управления проекта-
ми чаще всего используются достаточно простые модели.
Особое место занимают сетевые модели (графики), являющиеся
графоаналитическими, что позволяет в наглядной форме описывать
весь производственный процесс: от зарождения идеи проекта до его
реализации.
Как правило, реализация детерминированного подхода к модели-
рованию анализа и принятия решений предполагает, с одной стороны,
получение однозначного решения, а с другой —уточнение этих реше-
ний путем ввода элемента случайности в терминах теории вероятно-
стей. Последнее дает возможность оценить последствия непредвиден-
ных сбоев, например срыв сроков проектирования или строительства
зданий и сооружений, намеченных утвержденным ранее планом. При
этом математическое моделирование детерминированных процессов
становится частным случаем применения стохастических, вероятност-
ных подходов.
К сожалению, очень часто менеджеры склонны использовать лишь
те методы и модели, в которых они разбираются, а не те, которых тре-
бует сложившаяся ситуация. При этом модели, основанные на перера-
ботке большого объема информации, применяются редко.
Одной из причин, ограничивающих применение вероятностного
подхода в управлении проектами, является повышенная, по сравне-
нию с детерминированным подходом, стоимость внедрения метода,
в том числе затрат на сбор и обработку информации.